„Künstliche Intelligenz: Wie Maschinen lernen“ – Die Friedrich-Schiller-Universität Jena veranstaltet heute einen Crashkurs zum „Deep Learning“
In einem Labor am Lehrstuhl für Digitale Bildverarbeitung im Institut für Informatik der Universität Jena arbeiten Dr. Erik Rodner (r.) und Doktorand Marcel Simon. Die Deutsche Forschungsgesellschaft (DFG) hat am 20.11.2015 den Projektantrag „Visuelle fein-granulare Objekterkennung“ von rund 267.000 Euro und einer Laufzeit von drei Jahren bewilligt. Verfahren des Lehrstuhls Digitale Bildverarbeitung in Jena können beispielsweise bis zu 555 Vogelarten automatisch visuell unterscheiden und klassifizieren. – Foto © FSU Jena Kasper
Gesichter erkennen, Bilder verarbeiten, Sprachen verstehen – was Menschen ganz automatisch erledigen, ist für Computer und deren künstliche Intelligenz eine Herausforderung. Dieser begegnen Wissenschaftler aus aller Welt aktuell mit enormen Datenmengen und Rechenleistung. Ein Zweig dieses sogenannten maschinellen Lernens ist das „Deep Learning“, um das sich ein regelrechter Hype gebildet hat. Grund dafür ist u. a. das Computerprogramm „AlphaGo“, das von Google DeepMind entwickelt wurde. Das Programm ist in der Lage, das im asiatischen Raum sehr beliebte Brett- und Strategiespiel „Go“ zu spielen und hat dank seiner Lernalgorithmen im März dieses Jahres den weltbesten Profispieler Lee Sedol geschlagen.
Mit ähnlichen Lernalgorithmen beschäftigen sich auch die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler am Institut für Informatik der Friedrich-Schiller-Universität Jena – etwa Prof. Dr. Joachim Denzler. Die an seinem Lehrstuhl für Digitale Bildverarbeitung entwickelte Bildverarbeitungs-Software, die in der Lage ist, Vögel anhand ihres Aussehens zu erkennen und zu bestimmen, ist ebenfalls ein Beispiel für maschinelles Lernen. Mit Unterstützung des Michael-Stifel-Zentrums Jena veranstaltet die Universität Jena deshalb am heutigen 6. Oktober 2016 ein Tutorial zum Thema „Deep Learning“. „Gerade weil der Hype um künstliche Intelligenz zunimmt und inzwischen verblüffend gute Ergebnisse in einer Vielzahl von Anwendungsgebieten hervorbringt, wollen wir das Thema aufgreifen und vermitteln, was sich eigentlich hinter Deep Learning verbirgt“, so Prof. Denzler. Dabei richtet sich das Tutorial an die breite Wissenschaft über Fachgrenzen hinweg sowie an Studierende und Arbeitsgruppenleiter, die ihre Forschung mit dieser Methode noch verstärken möchten.
Die Veranstaltung mit Anleitungen und Beispielen aus der Praxis findet von 9 bis 15 Uhr statt. Weitere Informationen sind zu finden unter: www.mscj.uni-jena.de/deeplearning/.
Verfasst von: Redaktion
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